面相识别

运用了易得独有的专利光学、目标定向与影像追踪技术和高速运算能力的识别演算法来建立脸部的三维计量学与摄影最终系统，通过获取与处理三维脸型资料方面的创新，时期得以提供实时准确的脸部识别。

易得面相识别系统则采用“局部德政分析”（Local Feature Analysis,LFA）算法，该算法速度快，误认低，利用人脸各器官及特征部位的方位、比例、对应集合关系等数据形成识别参数。该技术适用于精度要求高的门禁控制、边境管制、电子护照和签证等行业的运用。

二维码

运用某种特定的集合图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息，通过图像输入设备自动识读以实现信息自动处理。二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息，具有广阔的应用前景。

易得研发的QR二维矩阵码（经国际化组织标准化的矩阵二维条行码）识别功能，具有的信息容量大、可靠性高、保密防伪性抢等优点外，还具有超高速识读、全方位（360°）识读，更方便、安全，复核银行及客户实际需要。

指纹识别

生物识别技术中应用最广泛的技术。每个皮肤纹路在图案、断电和交叉点上各不相同，依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹比较，就可以验证她的真实身份，该技术具有巨大的市场前景。

易得研发出高扩展性多行业使用的指纹识别技术，运用领先指纹识别动态优化算法，通过具有唯一特性的指纹进行身份识别，告诉有效的对数据进行核对和保护，性能超过同类技术平台，综合性能更为安全、稳定。

 

数据挖掘

金融部门每天的业务都会产生大量的数据，利用目前的数据库系统可以实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。利用数据挖掘技术不但可以从这海量的数据中发现隐藏在其后的规律，而且可以很好的降低金融机构存在的风险。易得多年来开展对于数据挖掘技术的研发和开发，从前端用户的角度，在公司数据库的基础上，是实现了多种数据和主题的分析，为用户提供了丰富的管理支持信息，提高了客户内部管理和风险管理能力。